Détails sur le produit:
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Matériel: | Aluminium | Unité centrale de traitement: | RK3288 Quadruple-noyau Cortex-A17 @1.8G GPU Mali T764 |
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RAM: | 2GB | ROM: | 16GB |
Système d'opération: | Android 7.1/8.1 | Température ambiante fonctionnante: | 0℃~+35℃ |
Surligner: | terminal de thermomètre de reconnaissance des visages de 45cm,Terminal de thermomètre de la reconnaissance des visages BT4.1,Terminal de la reconnaissance des visages Android8.1 |
Caméra du terminal 1080P de thermomètre de reconnaissance des visages de Bluetooth 4,1 45cm
Caméra de reconnaissance des visages mesure faciale sans fil de non contact de la température de reconnaissance de thermomètre de 8 pouces
détection de non contact de la température de thermomètre infrarouge numérique de formation d'images thermiques de 8 pouces avec la reconnaissance des visages
Ces reconnaissance des visages et détection thermique peuvent détecter les températures de peau élevées ont apporté dessus par de diverses causes externes, système de contrôle d'accès de soutien, et l'image de visage de l'assistance 50000pcs de temps pour la capacité blanche de liste, la résolution 1920*1080p peut être très utilisée dans des bas-côtés, des portes, des portes et d'autres entrées ou secteurs commandés.
Tous les affichage et voix en anglais, peuvent mettre à jour la langue selon les besoins des clients
Système | Unité centrale de traitement | RK3288 quadruple-noyau Cortex-A17 @1.8G GPU Mali T764 | ||||||||||||
RAM | 2GB | |||||||||||||
Mémoire interne | 16GB | |||||||||||||
Système d'opération | Android 7.1/8.1 | |||||||||||||
Affichage | Panneau | 8" | ||||||||||||
Résolution | 800*1280 | |||||||||||||
Rapport de contraste | 1000:1 | |||||||||||||
Éclat | 350cd/㎡ | |||||||||||||
Allongement | 16h10 | |||||||||||||
Réseau | WiFi | 802.11b/g/n 2.4G | ||||||||||||
Buletooth | Bluetooth 4,1 | |||||||||||||
Interface | OTG | mini_USB_OTG *1 | ||||||||||||
Centre serveur d'USB | Appui USB host*1 | |||||||||||||
Port de contrôle de relais | Appui | |||||||||||||
Wiegand commandent le port | Appui | |||||||||||||
Port de contrôle de GPIO | Appui (2 canaux) |
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RJ-45 | 10M/100MEthernet | |||||||||||||
Adaptateur de puissance | Adaptateur de C.C | |||||||||||||
Logiciel | Distance optima de détection | 45 cm à 60 cm | ||||||||||||
Exactitude de détection | Plus ou moins 0,3 est proche de 0,2 degrés de Celsius | |||||||||||||
formation d'images thermiques infrarouge de double trellis multi léger | avertissement précis de la température de reconnaissance avec des données stockées dans le serveur de nuage | |||||||||||||
D'autres fonctions | Souris sans fil | Appui | ||||||||||||
Module de détection de corps humain | Détection infrarouge | |||||||||||||
Indicateur | Indicateur tricolore de fonction de LED | |||||||||||||
Détection infrarouge de formation d'images thermiques de haute précision | Détection infrarouge de formation d'images thermiques de haute précision | |||||||||||||
SPK | 2*2W | |||||||||||||
caméra | caméra d'avant de 200W 1080P | |||||||||||||
OSD | OSD multilingues en anglais/allemand/italien/japonais/coréen ..... | |||||||||||||
Fiabilité | température ambiante fonctionnante | 0℃~+35℃ | ||||||||||||
La température optima d'environnement de travail | 16-27℃ | |||||||||||||
Gamme de température optimale pour la mesure | 30-45℃ | |||||||||||||
humidité fonctionnante | 20%|95%condensantnon | |||||||||||||
Température de stockage | -20℃~+60℃ | |||||||||||||
Puissance globale | au-dessous de 18W | |||||||||||||
Niveau de protection | IP54 | |||||||||||||
ESD | 4K décharge positive et négative d'air du contact discharge/8Kv | |||||||||||||
montée subite | Appui | |||||||||||||
harmonique | Appui | |||||||||||||
autre | Adaptateur | 12V/2A | ||||||||||||
Installation et fixation | Le support standard est de 1,1 mètres de haut (Facultatif) |
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VESA 50*50mm (facultatif) |
Personne à contacter: Juli Wu
Téléphone: 15889658078